Modulo 1: Methods for Research

Il corso ha l'obiettivo di fornire competenze di base per la ricerca e soft skills nei seguenti ambiti:

• Critical reading and research design;
• Intellectual property management;
• Research ethics;
• Scientific writing, positioning and oral presentation / Academic writing for Engineering;
• Fund Raising and Project Writing and Management;
• Use of IT tools for researchers;

Modulo 2: Research Applied Methods

Il corso ha l’obiettivo di fornire conoscenze multidisciplinari e interdisciplinari oltre a solide basi metodologiche.

• Design of Experiments (DOE),
• Statistical learning for research;
• Applied Quantitative Methods;
• Product and Process Sustainability;
• Simulation Methods and Tools;

Modulo 3: Scientific and Computational Foundations of Artificial Intelligence

Il corso fornisce conoscenze relative a:

• l'evoluzione dell'IA come disciplina scientifica analizzando i principi dell'IA simbolica e poi quelli del machine learning e deep learning con particolare attenzione a reti convoluzionali e transformer per il linguaggio naturale;
• informatica di base per una comprensione operativa dell'IA considerando la rappresentazione digitale del dato, la sua elaborazione computazionale e i fondamenti di programmazione imperativa e dichiarativa.

Corsi tematici che i dottorandi possono scegliere in base al proprio percorso di ricerca, opzionando tra le seguenti possibilità:

• Academic Entrepreneurship;
• Advanced course in Python for Machine Learning;
• Analysis and control of complex networks
• From a literature review to a conceptual framework: how to develop research model and hypotheses;
• Methods and tools for the circular design;
• Methods and tools to automatically manage scientific data;
• Research methodologies for complex systems;
• Research topics in Manufacturing and Service Operations Management (M&SOM);
• Influences of new production technologies on material properties;
• Advanced Computational Methods for Engineering.

I dottorandi potranno partecipare a seminari di ricerca organizzati periodicamente nelle diverse aree di interesse e presenteranno periodicamente il proprio stato di avanzamento del lavoro di tesi in appositi seminari di ricerca.

Gli studenti di dottorato potranno inoltre partecipare a Summer/Winter School su tematiche coerenti con Corso di Dottorato.